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2026-06-02 · 版本 7.1e

详细

# 英雄 胜率 出场率 禁用率 评分 CN-Tier JGG-Tier
1布兰德布兰德52.6%11.3%8.6%2.53AS+
2塔莉垭塔莉垭52.4%5.2%48.5%1.88SS+
3维迦维迦51.3%11.4%14.6%1.34AS
4莫甘娜莫甘娜51.7%6.2%25.9%1.08BS
5维克托维克托52.0%5.4%1.0%0.78CS
6卡牌大师卡牌大师52.1%4.3%0.3%0.65DA
7拉克丝拉克丝50.8%7.9%18.0%0.63BA
8婕拉婕拉52.3%2.9%24.5%0.60BA
9铸星龙王铸星龙王51.0%7.2%3.3%0.57BA
10加里奥加里奥50.6%10.5%1.9%0.55BA
11阿狸阿狸51.3%4.7%0.1%0.43DA
12斯维因斯维因51.8%3.2%3.0%0.36CA
13瑞兹瑞兹51.1%4.5%3.8%0.35CA
14凯南凯南52.7%1.6%0.4%0.23EA
15提莫提莫51.7%1.7%19.5%0.18CA
16内瑟斯内瑟斯51.9%1.5%4.3%0.13DA
17卡萨丁卡萨丁51.5%1.9%0.3%0.13EA
18阿萝拉阿萝拉50.3%4.6%7.5%0.08CA
19丽桑卓丽桑卓50.3%4.6%4.5%0.07DA
20凯尔凯尔50.9%1.6%0.7%0.02EA
21奥莉安娜奥莉安娜50.4%3.1%0.1%0.01EA
22劫50.1%4.1%1.5%-0.01DB
23辛德拉辛德拉49.9%4.5%2.5%-0.08DB
24薇古丝薇古丝49.6%2.8%0.6%-0.16EB
25吉格斯吉格斯49.7%6.8%2.4%-0.17CB
26诺拉诺拉49.7%2.5%56.2%-0.17AB
27维克兹维克兹49.6%3.4%0.7%-0.17EB
28黛安娜黛安娜47.9%1.3%0.1%-0.30EB
29安妮安妮48.6%2.3%0.1%-0.31EB
30黑默丁格黑默丁格47.5%1.3%1.1%-0.35EB
31菲兹菲兹48.7%3.0%4.0%-0.38EB
32弗拉基米尔弗拉基米尔48.7%3.5%1.6%-0.42DB
33阿克尚阿克尚46.1%1.2%0.1%-0.46EB
34卡特琳娜卡特琳娜46.2%1.4%0.4%-0.49EB
35墨菲特墨菲特46.1%1.1%18.6%-0.49EB
36杰斯杰斯45.9%1.2%0.7%-0.49EB
37艾克艾克47.0%1.8%0.1%-0.50EB
38永恩永恩47.9%3.8%4.9%-0.71CC
39阿卡丽阿卡丽45.4%2.6%0.3%-0.98EC
40亚索亚索48.4%11.7%12.2%-1.53AC
41梅尔梅尔48.5%9.8%76.5%-3.00SC
Tier榜方法论 · FAQ

数据源

每日通过 Tencent 官方 API 获取国服英雄联盟手游 (简称: 手游LOL) 排位对局数据,按段位 (钻石+ / 大师+ / 王者 / 峡谷之巅) × 位置分别统计胜率、出场率、禁用率。国服手游LOL 的对局样本量比英语区和韩服大一个数量级,统计结果更稳定。

Tier 计算方法 (PBI)

JGG-Tier 基于每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 计算:

PBI = (胜率 − 段位平均胜率) × 100 × 出场率 ÷ (100 − 禁用率)

"段位平均胜率"是该段位 × 位置下出场率 ≥0.5% 的英雄的平均胜率。PBI 不是单看胜率,而是综合了相对强度、出场率 (版本影响力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三个信号。然后将 PBI 转为 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,后 50% 分配至 B 与 C。

为什么不同段位 Tier 不同

钻石+ 与峡谷之巅玩家在英雄熟练度、团队配合、操作精度上差异巨大,同一英雄在不同段位的胜率、出场率、禁用率会显著变化,Tier 也随之改变。选择自己实际游玩的段位标签,才能看到最贴近实战的版本。

与 CN-Tier 的差异

CN-Tier 是 Tencent 内部的简易强度指标,具体计算方式并未公开。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法独立计算,因此两者可能不一致。