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2026-04-18 · 版本 7.1

详细

# 英雄 胜率 出场率 禁用率 评分 CN-Tier JGG-Tier
1诺拉诺拉51.7%5.5%49.1%2.23SS+
2梅尔梅尔50.2%12.2%73.7%2.04SS+
3布兰德布兰德51.9%8.6%2.9%1.93AS+
4卡牌大师卡牌大师52.7%5.5%0.1%1.66CS+
5维迦维迦51.0%9.8%6.8%1.31BS
6拉克丝拉克丝51.2%7.4%9.4%1.11BS
7瑞兹瑞兹51.3%6.3%1.3%0.90BS
8加里奥加里奥50.6%10.4%0.7%0.80AS
9维克托维克托51.5%5.0%0.4%0.78CS
10阿狸阿狸51.7%4.6%0.0%0.77DS
11婕拉婕拉52.8%2.6%11.2%0.76CS
12莫甘娜莫甘娜51.0%6.3%14.1%0.76AS
13丽桑卓丽桑卓51.2%4.8%2.3%0.57DA
14凯南凯南52.7%1.8%0.1%0.33EA
15斯维因斯维因51.3%2.7%1.7%0.20CA
16内瑟斯内瑟斯51.2%1.5%1.5%-0.05DB
17安妮安妮50.6%2.0%0.0%-0.11EB
18劫50.1%4.1%0.7%-0.12DB
19卡萨丁卡萨丁50.4%2.0%0.1%-0.15EB
20维克兹维克兹50.0%3.3%0.3%-0.20EB
21提莫提莫50.1%1.7%12.7%-0.22CB
22奥莉安娜奥莉安娜49.9%3.6%0.1%-0.25EB
23薇古丝薇古丝49.5%2.9%0.3%-0.37EB
24铸星龙王铸星龙王49.6%7.2%1.5%-0.43BB
25辛德拉辛德拉49.5%5.5%1.5%-0.47DB
26杰斯杰斯48.5%1.3%0.2%-0.49EB
27黑默丁格黑默丁格48.4%1.2%0.5%-0.50EB
28亚索亚索49.5%10.6%7.3%-0.58AB
29黛安娜黛安娜47.8%1.3%0.0%-0.60EB
30阿萝拉阿萝拉49.2%4.6%2.6%-0.63DB
31卡特琳娜卡特琳娜47.9%1.6%0.2%-0.66EB
32菲兹菲兹48.9%4.0%1.6%-0.73DC
33艾克艾克47.4%1.7%0.0%-0.78EC
34斯莫德斯莫德48.0%2.0%19.7%-0.83BC
35库奇库奇45.9%1.2%0.0%-0.84EC
36吉格斯吉格斯48.9%5.7%0.8%-0.88CC
37弗拉基米尔弗拉基米尔47.8%3.2%0.4%-1.07EC
38佐伊佐伊44.7%1.5%0.1%-1.22EC
39阿卡丽阿卡丽46.4%3.0%0.2%-1.51EC
40永恩永恩46.7%5.8%3.3%-2.48CC
Tier榜方法论 · FAQ

数据源

每日通过 Tencent 官方 API 获取国服英雄联盟手游 (简称: 手游LOL) 排位对局数据,按段位 (钻石+ / 大师+ / 王者 / 峡谷之巅) × 位置分别统计胜率、出场率、禁用率。国服手游LOL 的对局样本量比英语区和韩服大一个数量级,统计结果更稳定。

Tier 计算方法 (PBI)

JGG-Tier 基于每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 计算:

PBI = (胜率 − 段位平均胜率) × 100 × 出场率 ÷ (100 − 禁用率)

"段位平均胜率"是该段位 × 位置下出场率 ≥0.5% 的英雄的平均胜率。PBI 不是单看胜率,而是综合了相对强度、出场率 (版本影响力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三个信号。然后将 PBI 转为 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,后 50% 分配至 B 与 C。

为什么不同段位 Tier 不同

钻石+ 与峡谷之巅玩家在英雄熟练度、团队配合、操作精度上差异巨大,同一英雄在不同段位的胜率、出场率、禁用率会显著变化,Tier 也随之改变。选择自己实际游玩的段位标签,才能看到最贴近实战的版本。

与 CN-Tier 的差异

CN-Tier 是 Tencent 内部的简易强度指标,具体计算方式并未公开。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法独立计算,因此两者可能不一致。