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2026-04-18 · 版本 7.1

详细

# 英雄 胜率 出场率 禁用率 评分 CN-Tier JGG-Tier
1盖伦盖伦52.7%21.2%2.6%3.00SS+
2薇恩薇恩54.2%3.0%8.9%1.10CS
3提莫提莫52.6%3.8%12.7%0.86BS
4安蓓萨安蓓萨52.1%4.8%0.6%0.78CS
5墨菲特墨菲特51.8%5.0%9.4%0.75CS
6赛恩赛恩52.1%3.4%0.1%0.58AA
7齐天大圣齐天大圣52.9%2.1%0.2%0.51DA
8瑞兹瑞兹52.6%1.9%1.3%0.44DA
9兰博兰博51.5%2.9%0.3%0.37CA
10辛吉德辛吉德52.4%1.4%0.1%0.32EA
11波比波比51.1%2.5%0.1%0.25DA
12卡莉丝塔卡莉丝塔51.6%1.3%1.4%0.23EA
13诺提勒斯诺提勒斯51.2%1.8%2.0%0.22DA
14斯莫德斯莫德51.0%1.5%19.7%0.20BA
15凯南凯南51.2%1.2%0.1%0.18EA
16慎51.0%1.3%0.0%0.17EA
17瑟提瑟提50.4%12.9%0.6%0.16AA
18艾瑞莉娅艾瑞莉娅50.5%1.8%0.5%0.13EA
19奥恩奥恩50.3%2.3%0.1%0.10DA
20雷克顿雷克顿50.1%3.5%0.3%0.05DA
21泰达米尔泰达米尔50.1%2.7%14.8%0.05CA
22杰斯杰斯49.8%2.7%0.2%-0.02EB
23沃利贝尔沃利贝尔49.9%3.9%1.1%-0.04BB
24锐雯锐雯49.4%2.4%0.3%-0.06EB
25纳尔纳尔49.5%3.2%0.1%-0.09EB
26凯尔凯尔49.1%2.5%0.3%-0.13EB
27格温格温48.6%1.9%0.2%-0.16EB
28内瑟斯内瑟斯49.8%7.6%1.5%-0.17CB
29卡蜜尔卡蜜尔48.7%2.4%0.0%-0.20EB
30菲奥娜菲奥娜48.0%2.5%0.5%-0.34EB
31贾克斯贾克斯48.5%3.4%0.1%-0.37EB
32亚索亚索47.7%2.2%7.3%-0.37EB
33祖安狂人祖安狂人48.5%4.3%0.3%-0.49BB
34厄加特厄加特47.4%3.6%1.0%-0.71DC
35亚托克斯亚托克斯48.6%6.5%2.5%-0.78CC
36莫德凯撒莫德凯撒48.2%8.9%9.9%-1.49AC
37永恩永恩47.4%8.6%3.3%-1.87BC
38德莱厄斯德莱厄斯48.5%15.5%3.1%-2.06AC
39纳祖芒荣耀纳祖芒荣耀49.6%15.9%65.4%-2.29SC
Tier榜方法论 · FAQ

数据源

每日通过 Tencent 官方 API 获取国服英雄联盟手游 (简称: 手游LOL) 排位对局数据,按段位 (钻石+ / 大师+ / 王者 / 峡谷之巅) × 位置分别统计胜率、出场率、禁用率。国服手游LOL 的对局样本量比英语区和韩服大一个数量级,统计结果更稳定。

Tier 计算方法 (PBI)

JGG-Tier 基于每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 计算:

PBI = (胜率 − 段位平均胜率) × 100 × 出场率 ÷ (100 − 禁用率)

"段位平均胜率"是该段位 × 位置下出场率 ≥0.5% 的英雄的平均胜率。PBI 不是单看胜率,而是综合了相对强度、出场率 (版本影响力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三个信号。然后将 PBI 转为 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,后 50% 分配至 B 与 C。

为什么不同段位 Tier 不同

钻石+ 与峡谷之巅玩家在英雄熟练度、团队配合、操作精度上差异巨大,同一英雄在不同段位的胜率、出场率、禁用率会显著变化,Tier 也随之改变。选择自己实际游玩的段位标签,才能看到最贴近实战的版本。

与 CN-Tier 的差异

CN-Tier 是 Tencent 内部的简易强度指标,具体计算方式并未公开。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法独立计算,因此两者可能不一致。