加载数据中...
2026-04-18 · 版本 7.1

详细

# 英雄 胜率 出场率 禁用率 评分 CN-Tier JGG-Tier
1拉莫斯拉莫斯56.3%4.3%2.5%2.27CS+
2希瓦娜希瓦娜52.4%10.5%3.6%2.02SS+
3阿木木阿木木56.7%3.3%0.1%1.74DS+
4蔚52.0%7.1%0.3%1.07BS
5德邦总管德邦总管51.4%9.7%0.8%1.03AS
6德玛西亚皇子德玛西亚皇子51.8%7.0%0.2%0.94BS
7费德提克费德提克53.4%3.0%0.6%0.82DS
8沃里克沃里克53.0%3.4%0.5%0.81DS
9佛耶戈佛耶戈50.9%10.9%7.9%0.76AS
10莉莉娅莉莉娅53.0%3.0%0.4%0.69BS
11雪原双子雪原双子54.4%1.8%0.2%0.61EA
12潘森潘森51.4%5.9%1.3%0.59CA
13伊芙琳伊芙琳51.7%4.2%0.8%0.54CA
14诺提勒斯诺提勒斯51.4%3.3%2.0%0.33EA
15奈德丽奈德丽51.6%2.6%1.0%0.29EA
16魔腾魔腾50.9%4.3%3.6%0.25CA
17古拉加斯古拉加斯51.5%1.7%0.1%0.18EA
18祖安狂人祖安狂人51.7%1.2%0.3%0.13BA
19菲兹菲兹50.3%5.1%1.6%0.07CA
20奥拉夫奥拉夫50.4%1.3%0.3%0.00EA
21千珏千珏50.1%2.1%0.1%-0.02EB
22安蓓萨安蓓萨49.2%1.7%0.6%-0.16EB
23莫甘娜莫甘娜48.3%1.0%14.1%-0.21CB
24黛安娜黛安娜47.9%1.1%0.0%-0.22EB
25凯隐凯隐49.3%3.1%0.1%-0.24DB
26赫卡里姆赫卡里姆49.1%3.1%1.9%-0.30DB
27雷恩加尔雷恩加尔48.2%1.7%0.5%-0.30EB
28艾克艾克48.2%1.9%0.0%-0.32EB
29劫48.6%2.5%0.7%-0.33EB
30锐雯锐雯47.1%1.3%0.3%-0.35EB
31德莱厄斯德莱厄斯48.9%3.5%3.1%-0.38DB
32卡兹克卡兹克49.0%4.5%0.1%-0.43EB
33贾克斯贾克斯48.1%2.5%0.1%-0.44EB
34亚托克斯亚托克斯45.3%1.2%2.5%-0.52EB
35齐天大圣齐天大圣48.0%3.2%0.2%-0.58EB
36沃利贝尔沃利贝尔47.4%2.4%1.1%-0.58DB
37泰达米尔泰达米尔49.3%7.3%14.8%-0.59AB
38无极剑圣无极剑圣49.6%13.5%51.7%-1.11SC
39泰隆泰隆46.1%3.9%0.3%-1.33EC
40永恩永恩45.8%4.3%3.3%-1.62CC
41格雷福斯格雷福斯47.7%8.2%0.4%-1.68BC
42盲僧盲僧47.4%14.1%5.7%-3.00AC
Tier榜方法论 · FAQ

数据源

每日通过 Tencent 官方 API 获取国服英雄联盟手游 (简称: 手游LOL) 排位对局数据,按段位 (钻石+ / 大师+ / 王者 / 峡谷之巅) × 位置分别统计胜率、出场率、禁用率。国服手游LOL 的对局样本量比英语区和韩服大一个数量级,统计结果更稳定。

Tier 计算方法 (PBI)

JGG-Tier 基于每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 计算:

PBI = (胜率 − 段位平均胜率) × 100 × 出场率 ÷ (100 − 禁用率)

"段位平均胜率"是该段位 × 位置下出场率 ≥0.5% 的英雄的平均胜率。PBI 不是单看胜率,而是综合了相对强度、出场率 (版本影响力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三个信号。然后将 PBI 转为 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,后 50% 分配至 B 与 C。

为什么不同段位 Tier 不同

钻石+ 与峡谷之巅玩家在英雄熟练度、团队配合、操作精度上差异巨大,同一英雄在不同段位的胜率、出场率、禁用率会显著变化,Tier 也随之改变。选择自己实际游玩的段位标签,才能看到最贴近实战的版本。

与 CN-Tier 的差异

CN-Tier 是 Tencent 内部的简易强度指标,具体计算方式并未公开。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法独立计算,因此两者可能不一致。