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2026-06-02 · 版本 7.1e

详细

# 英雄 胜率 出场率 禁用率 评分 CN-Tier JGG-Tier
1阿木木阿木木56.3%4.2%0.1%2.00DS+
2拉莫斯拉莫斯55.3%4.6%4.1%1.96CS+
3无极剑圣无极剑圣50.7%13.1%64.8%1.39SS
4希瓦娜希瓦娜52.0%9.0%5.5%1.34AS
5蔚52.1%8.0%0.8%1.14BS
6塔莉垭塔莉垭53.1%2.3%48.5%1.00AS
7费德提克费德提克53.9%3.3%3.0%0.99DS
8莉莉娅莉莉娅53.9%3.0%1.1%0.85BS
9德玛西亚皇子德玛西亚皇子51.7%6.9%0.4%0.79BS
10雪原双子雪原双子54.6%2.2%0.5%0.75ES
11沃里克沃里克52.6%3.2%0.8%0.60DA
12德邦总管德邦总管50.8%10.4%1.6%0.46BA
13祖安狂人祖安狂人52.9%1.7%1.2%0.35BA
14慎52.4%1.2%0.2%0.19EA
15诺提勒斯诺提勒斯50.7%4.3%7.6%0.16CA
16伊芙琳伊芙琳50.8%3.6%2.4%0.13DA
17潘森潘森50.5%5.9%2.7%0.12CA
18奈德丽奈德丽50.5%2.8%2.3%0.04EA
19菲兹菲兹50.3%3.7%4.0%-0.01EB
20赫卡里姆赫卡里姆50.2%3.5%4.2%-0.03DB
21奥拉夫奥拉夫50.0%1.5%0.8%-0.05EB
22千珏千珏50.0%1.7%0.1%-0.05EB
23艾克艾克49.7%1.8%0.1%-0.10EB
24安蓓萨安蓓萨49.1%1.3%2.4%-0.14EB
25黛安娜黛安娜48.3%1.0%0.1%-0.18EB
26泰隆泰隆49.0%1.7%0.3%-0.20EB
27雷恩加尔雷恩加尔48.6%1.5%1.1%-0.22EB
28贾克斯贾克斯49.1%2.2%0.2%-0.23EB
29魔腾魔腾49.7%4.7%8.7%-0.26CB
30古拉加斯古拉加斯48.0%1.6%0.2%-0.31EB
31永恩永恩48.4%2.3%4.9%-0.38DB
32锐雯锐雯45.6%1.0%0.4%-0.41EB
33劫47.6%2.2%1.5%-0.48EB
34沃利贝尔沃利贝尔47.7%2.6%2.7%-0.58DB
35佛耶戈佛耶戈48.8%4.6%9.8%-0.63CB
36卡兹克卡兹克48.2%3.8%0.2%-0.64EB
37凯隐凯隐48.6%5.7%0.5%-0.79CC
38泰达米尔泰达米尔49.3%7.5%23.7%-0.80AC
39德莱厄斯德莱厄斯48.1%4.2%7.9%-0.83CC
40齐天大圣齐天大圣46.8%3.5%0.5%-1.03EC
41格雷福斯格雷福斯48.3%12.4%1.4%-1.98AC
42盲僧盲僧47.0%13.7%7.3%-3.00SC
Tier榜方法论 · FAQ

数据源

每日通过 Tencent 官方 API 获取国服英雄联盟手游 (简称: 手游LOL) 排位对局数据,按段位 (钻石+ / 大师+ / 王者 / 峡谷之巅) × 位置分别统计胜率、出场率、禁用率。国服手游LOL 的对局样本量比英语区和韩服大一个数量级,统计结果更稳定。

Tier 计算方法 (PBI)

JGG-Tier 基于每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 计算:

PBI = (胜率 − 段位平均胜率) × 100 × 出场率 ÷ (100 − 禁用率)

"段位平均胜率"是该段位 × 位置下出场率 ≥0.5% 的英雄的平均胜率。PBI 不是单看胜率,而是综合了相对强度、出场率 (版本影响力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三个信号。然后将 PBI 转为 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,后 50% 分配至 B 与 C。

为什么不同段位 Tier 不同

钻石+ 与峡谷之巅玩家在英雄熟练度、团队配合、操作精度上差异巨大,同一英雄在不同段位的胜率、出场率、禁用率会显著变化,Tier 也随之改变。选择自己实际游玩的段位标签,才能看到最贴近实战的版本。

与 CN-Tier 的差异

CN-Tier 是 Tencent 内部的简易强度指标,具体计算方式并未公开。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法独立计算,因此两者可能不一致。