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2026-04-18 · 版本 7.1

詳細

# 英雄 勝率 出場率 禁用率 評分 CN-Tier JGG-Tier
1諾拉諾拉51.7%5.5%49.1%2.23SS+
2梅爾梅爾50.2%12.2%73.7%2.04SS+
3布蘭德布蘭德51.9%8.6%2.9%1.93AS+
4逆命逆命52.7%5.5%0.1%1.66CS+
5維迦維迦51.0%9.8%6.8%1.31BS
6拉克絲拉克絲51.2%7.4%9.4%1.11BS
7雷茲雷茲51.3%6.3%1.3%0.90BS
8加里歐加里歐50.6%10.4%0.7%0.80AS
9維克特維克特51.5%5.0%0.4%0.78CS
10阿璃阿璃51.7%4.6%0.0%0.77DS
11枷蘿枷蘿52.8%2.6%11.2%0.76CS
12魔甘娜魔甘娜51.0%6.3%14.1%0.76AS
13麗珊卓麗珊卓51.2%4.8%2.3%0.57DA
14凱能凱能52.7%1.8%0.1%0.33EA
15斯溫斯溫51.3%2.7%1.7%0.20CA
16納瑟斯納瑟斯51.2%1.5%1.5%-0.05DB
17安妮安妮50.6%2.0%0.0%-0.11EB
18劫50.1%4.1%0.7%-0.12DB
19卡薩丁卡薩丁50.4%2.0%0.1%-0.15EB
20威寇茲威寇茲50.0%3.3%0.3%-0.20EB
21提摩提摩50.1%1.7%12.7%-0.22CB
22奧莉安娜奧莉安娜49.9%3.6%0.1%-0.25EB
23薇可絲薇可絲49.5%2.9%0.3%-0.37EB
24翱銳龍獸翱銳龍獸49.6%7.2%1.5%-0.43BB
25星朵拉星朵拉49.5%5.5%1.5%-0.47DB
26杰西杰西48.5%1.3%0.2%-0.49EB
27漢默丁格漢默丁格48.4%1.2%0.5%-0.50EB
28犽宿犽宿49.5%10.6%7.3%-0.58AB
29黛安娜黛安娜47.8%1.3%0.0%-0.60EB
30歐羅拉歐羅拉49.2%4.6%2.6%-0.63DB
31卡特蓮娜卡特蓮娜47.9%1.6%0.2%-0.66EB
32飛斯飛斯48.9%4.0%1.6%-0.73DC
33艾克艾克47.4%1.7%0.0%-0.78EC
34史矛德史矛德48.0%2.0%19.7%-0.83BC
35庫奇庫奇45.9%1.2%0.0%-0.84EC
36希格斯希格斯48.9%5.7%0.8%-0.88CC
37弗拉迪米爾弗拉迪米爾47.8%3.2%0.4%-1.07EC
38柔依柔依44.7%1.5%0.1%-1.22EC
39阿卡莉阿卡莉46.4%3.0%0.2%-1.51EC
40犽凝犽凝46.7%5.8%3.3%-2.48CC
Tier榜方法論 · FAQ

資料來源

每日透過 Tencent 官方 API 取得國服英雄聯盟:激鬥峽谷 (簡稱: 激鬥) 排位對局資料,依段位 (鑽石+ / 大師+ / 王者 / 峽谷之巔) × 位置分別統計勝率、出場率、禁用率。國服激鬥的對局樣本量比英語區和韓服大一個數量級,統計結果更穩定。

Tier 計算方法 (PBI)

JGG-Tier 基於每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 計算:

PBI = (勝率 − 段位平均勝率) × 100 × 出場率 ÷ (100 − 禁用率)

「段位平均勝率」是該段位 × 位置下出場率 ≥0.5% 的英雄的平均勝率。PBI 不是單看勝率,而是綜合了相對強度、出場率 (版本影響力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三個訊號。接著將 PBI 轉為 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,後 50% 分配至 B 與 C。

為什麼不同段位 Tier 不同

鑽石+ 與峽谷之巔玩家在英雄熟練度、團隊配合、操作精度上差異巨大,同一英雄在不同段位的勝率、出場率、禁用率會顯著變化,Tier 也隨之改變。選擇自己實際遊玩的段位標籤,才能看到最貼近實戰的版本。

與 CN-Tier 的差異

CN-Tier 是 Tencent 內部的簡易強度指標,具體計算方式並未公開。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法獨立計算,因此兩者可能不一致。