載入資料中...
2026-06-02 · 版本 7.1e

詳細

# 英雄 勝率 出場率 禁用率 評分 CN-Tier JGG-Tier
1阿姆姆阿姆姆56.3%4.2%0.1%2.00DS+
2拉姆斯拉姆斯55.3%4.6%4.1%1.96CS+
3易大師易大師50.7%13.1%64.8%1.39SS
4希瓦娜希瓦娜52.0%9.0%5.5%1.34AS
5菲艾菲艾52.1%8.0%0.8%1.14BS
6塔莉雅塔莉雅53.1%2.3%48.5%1.00AS
7費德提克費德提克53.9%3.3%3.0%0.99DS
8莉莉亞莉莉亞53.9%3.0%1.1%0.85BS
9嘉文四世嘉文四世51.7%6.9%0.4%0.79BS
10努努和威朗普努努和威朗普54.6%2.2%0.5%0.75ES
11沃維克沃維克52.6%3.2%0.8%0.60DA
12趙信趙信50.8%10.4%1.6%0.46BA
13蒙多醫生蒙多醫生52.9%1.7%1.2%0.35BA
14慎52.4%1.2%0.2%0.19EA
15納帝魯斯納帝魯斯50.7%4.3%7.6%0.16CA
16伊芙琳伊芙琳50.8%3.6%2.4%0.13DA
17潘森潘森50.5%5.9%2.7%0.12CA
18奈德麗奈德麗50.5%2.8%2.3%0.04EA
19飛斯飛斯50.3%3.7%4.0%-0.01EB
20赫克林赫克林50.2%3.5%4.2%-0.03DB
21歐拉夫歐拉夫50.0%1.5%0.8%-0.05EB
22鏡爪鏡爪50.0%1.7%0.1%-0.05EB
23艾克艾克49.7%1.8%0.1%-0.10EB
24安比薩安比薩49.1%1.3%2.4%-0.14EB
25黛安娜黛安娜48.3%1.0%0.1%-0.18EB
26塔隆塔隆49.0%1.7%0.3%-0.20EB
27雷葛爾雷葛爾48.6%1.5%1.1%-0.22EB
28賈克斯賈克斯49.1%2.2%0.2%-0.23EB
29夜曲夜曲49.7%4.7%8.7%-0.26CB
30古拉格斯古拉格斯48.0%1.6%0.2%-0.31EB
31犽凝犽凝48.4%2.3%4.9%-0.38DB
32雷玟雷玟45.6%1.0%0.4%-0.41EB
33劫47.6%2.2%1.5%-0.48EB
34弗力貝爾弗力貝爾47.7%2.6%2.7%-0.58DB
35維爾戈維爾戈48.8%4.6%9.8%-0.63CB
36卡力斯卡力斯48.2%3.8%0.2%-0.64EB
37慨影慨影48.6%5.7%0.5%-0.79CC
38泰達米爾泰達米爾49.3%7.5%23.7%-0.80AC
39達瑞斯達瑞斯48.1%4.2%7.9%-0.83CC
40悟空悟空46.8%3.5%0.5%-1.03EC
41葛雷夫葛雷夫48.3%12.4%1.4%-1.98AC
42李星李星47.0%13.7%7.3%-3.00SC
Tier榜方法論 · FAQ

資料來源

每日透過 Tencent 官方 API 取得國服英雄聯盟:激鬥峽谷 (簡稱: 激鬥) 排位對局資料,依段位 (鑽石+ / 大師+ / 王者 / 峽谷之巔) × 位置分別統計勝率、出場率、禁用率。國服激鬥的對局樣本量比英語區和韓服大一個數量級,統計結果更穩定。

Tier 計算方法 (PBI)

JGG-Tier 基於每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 計算:

PBI = (勝率 − 段位平均勝率) × 100 × 出場率 ÷ (100 − 禁用率)

「段位平均勝率」是該段位 × 位置下出場率 ≥0.5% 的英雄的平均勝率。PBI 不是單看勝率,而是綜合了相對強度、出場率 (版本影響力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三個訊號。接著將 PBI 轉為 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,後 50% 分配至 B 與 C。

為什麼不同段位 Tier 不同

鑽石+ 與峽谷之巔玩家在英雄熟練度、團隊配合、操作精度上差異巨大,同一英雄在不同段位的勝率、出場率、禁用率會顯著變化,Tier 也隨之改變。選擇自己實際遊玩的段位標籤,才能看到最貼近實戰的版本。

與 CN-Tier 的差異

CN-Tier 是 Tencent 內部的簡易強度指標,具體計算方式並未公開。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法獨立計算,因此兩者可能不一致。